Mastère professionnel Data Science & IA

Data Science & Intelligence Artificielle

Machine Learning, Big Data & systèmes intelligents

Apprenez à transformer les données en modèles, puis les modèles en solutions capables d’éclairer et d’automatiser la décision.

Je candidate maintenant → Découvrir le programme

2 ansDurée

SfaxCampus

Sur dossierAdmission

Data Science & Intelligence Artificielle

◆

ESEACLearn Bold,
Lead Tomorrow

DiplômeMastère professionnel

Durée2 ans

CampusSfax

AdmissionSur étude du dossier

Le parcours

Une formation pensée pour le monde professionnel.

Le Mastère Data Science & Intelligence Artificielle est centré sur le machine learning, le deep learning, le Big Data et la mise en œuvre de solutions d’analyse avancée. Les étudiants apprennent à préparer les données, entraîner des modèles et interpréter leurs résultats.

Le parcours associe programmation, statistiques, architecture de données et projets appliqués afin de former des profils capables de contribuer à des projets Data et IA en entreprise.

✦

Notre approche : relier les fondamentaux académiques à des cas, projets, outils et situations concrètes afin de rendre les compétences immédiatement lisibles par les recruteurs.

Pourquoi ce parcours ?

Des compétences qui font la différence.

Un programme conçu pour associer connaissances, outils et mises en situation professionnelle.

Machine Learning

Passez des fondamentaux aux modèles supervisés, non supervisés et aux méthodes avancées.

Big Data & Cloud

Comprenez les architectures nécessaires pour traiter des volumes de données importants.

Projet de bout en bout

De la collecte à la restitution, construisez des projets qui démontrent vos compétences techniques.

DOUBLE
DIPLÔME

Ouverture internationale

Un parcours qui peut ouvrir sur une double diplomation.

Selon le parcours et les conditions d’éligibilité, une possibilité de double diplôme tunisien / français peut être proposée. Le service admissions confirme les modalités et partenaires concernés.

Diplôme
Tunisien

Diplôme
Français

Compétences & outils

Apprendre en faisant.

Les outils ci-dessous illustrent les principaux univers travaillés dans le parcours.

PythonMachine LearningDeep LearningBig DataNLPCloudMLOpsData Visualisation

Débouchés

Votre formation, plusieurs trajectoires.

Les métiers indiqués dépendent du niveau de sortie, des stages, des compétences acquises et, pour certaines professions, des conditions réglementaires applicables.

01Data Scientist↗

02Machine Learning Specialist↗

03AI Engineer junior↗

04Data Analyst senior↗

05Big Data Analyst↗

06BI / Data Consultant↗

Programme

Une progression claire, du socle aux projets.

Le plan ci-dessous présente les principaux axes du parcours. Les unités d’enseignement peuvent évoluer dans le cadre de l’amélioration continue du programme.

✓Python pour la Data
✓Statistiques avancées
✓Machine Learning
✓Data Engineering
✓Bases de données

✓Deep Learning
✓NLP
✓Big Data Analytics
✓Cloud Computing
✓Data Visualisation

✓MLOps
✓Architecture Data
✓Projet IA
✓Éthique & gouvernance des données
✓Cas métier

✓Stage / mission
✓Projet de fin d’études
✓Documentation & soutenance
✓Portfolio Data

Expérience d’apprentissage

Plus qu’un programme : une méthode.

Cas & projets

Appliquez les notions sur des problématiques qui ressemblent à celles rencontrées en entreprise.

Intervenants & terrain

Profitez de rencontres, retours d’expérience et activités qui rapprochent l’école des réalités professionnelles.

Stage & PFE

Transformez vos acquis en expérience et construisez une réalisation concrète à présenter lors de vos candidatures.

Soft skills

Développez communication, autonomie, travail en équipe et présentation professionnelle de vos idées.

Admissions

Ce parcours vous intéresse ?

Titulaires d’une licence compatible en informatique, data, mathématiques, statistique, gestion quantitative ou domaine proche.

CONDITIONS D’ADMISSION Licence dans un domaine compatible · admission sur étude du dossier.

Faire ma pré-inscription → Voir la procédure d’admission