Master Professionnel en Data Science et Intelligence Artificielle

Ce master a pour objectif d'apporter une formation approfondie sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données ; intégrant aussi des compétences en informatique, en mathématiques appliquées et en traitement automatique des langues. Ce domaine est devenu aujourd’hui crucial pour toutes les organisations.

Les diplômés de ce master pourront entrer dans les grandes entreprises nécessitant la création et l’exploitation de très grandes banques de données sur des applications de haut niveau et sur l’optimisation des processus et des flux.

Le métier phare visé par ce mastère est : Analyste de données ou Data Scientist.
 

Semestre 1 :

• Fondements Mathématiques des Données Scientifiques
• Complexité Algorithmique
• Atelier Statistique avec R
• Introduction au Big Data
• Calcul Parallèle et Distribué
• Base de Données NoSQL
• SGBD PL_SQL
• Anglais 1
• Technique de Communication 1
• Culture d'Entreprises
• Programmation Orientée Objet 
• Traitement analytique des Bases de Données

Semestre 2 :

• Machine Learning 1
• Fouille de Données
• Atelier Fouille de Données et Machine Learning
• Traitement du Big Data Avancé
• Modélisation des Systèmes pour le Big Data
• Systèmes Répartis pour le Big Data
• Système d’Information Décisionnel
• Anglais 2
• Technique de Communication 2
• Création d'Entreprises
• Visualisation des Données Massives
• Processus Agile Unifié de Développement

Semestre 3 :

• Machine Learning 2
• Fouille de Données Massives
• Projet Fédérateur Machine Learning
• Traitement Automatique du Langage Naturel
• Environnement Cloud pour le Big Data
• Frameworks Big Data
• Analyse et Programmation avec Python
• Anglais 3
• Gestion des Entreprises
• Droit et Ethique Informatique
• Architecture Orientée Service
• Internet Of Things (IoT)
   

Semestre 4 :

• Stage en entreprise